Ben, yapay zeka ile nesne tespit eder ve görüntü işlerim

Python ve PyTorch kullanarak ihtiyacınıza özel yapay zeka ve bilgisayarlı görü çözümleri geliştiriyorum. Özellikle nesne tespiti, görüntü sınıflandırma, segmentasyon ve görüntü işleme problemleri üzerinde çalışıyorum.

Hizmet kapsamında ihtiyacınıza göre;

* YOLO ile özel nesne tespit modeli geliştirme
* Görüntü sınıflandırma modeli oluşturma
* U-Net tabanlı görüntü segmentasyonu
* Mevcut modellerde fine-tuning
* Transfer learning ile model geliştirme
* Veri ön işleme, normalizasyon ve veri artırma
* Accuracy, Precision, Recall, F1-score ve benzeri metriklerle performans değerlendirme
* Ensemble learning ile birden fazla model çıktısını birleştirme
* Görüntü veya video üzerinde tahmin/inference sistemi hazırlama
* PyTorch tabanlı model geliştirme ve iyileştirme

TÜBİTAK ve TEKNOFEST projelerinde BT ve farklı medikal görüntüleme verileri üzerinde derin öğrenme tabanlı sınıflandırma ve segmentasyon modelleri geliştirdim. TEKNOFEST 2025 Sağlıkta Yapay Zeka Yarışması sürecinde takım liderliği yaptım ve proje Türkiye 3.’sü oldu. Ayrıca TÜSEB bünyesinde medikal görüntüleme, 3D MRI analizi ve self-supervised learning üzerine staj deneyimi kazandım.

Projeye başlamadan önce veri setinizi ve beklentinizi inceler, uygulanabilir yöntemi sizinle netleştiririm. İhtiyacınıza göre sıfırdan model geliştirebilir, mevcut modelinizi iyileştirebilir veya model çıktılarının kullanılabileceği uygun bir çözüm hazırlayabilirim.