Ben, web scraping, veri temizleme ve veri analizi yaparım

İnternet üzerindeki e-ticaret platformlarından, ilan sitelerinden ve kurumsal kaynaklardan yüksek hacimli verileri topluyor; ham ve dağınık verileri temizleyip analiz edilebilir kurumsal yapılara dönüştürüyorum.

Sıradan araçların yetersiz kaldığı korumalı ve dinamik web sitelerinden veri kazımanın (web scraping) yanı sıra; yüz binlerce satırlık büyük verilerdeki mükerrer kayıtları ayıklıyor, eksik alanları normalize ediyor ve karar almaya hazır veri setleri teslim ediyorum.

Hangi Konularda Çözüm Sağlıyorum?
• Web Kazıma & Veri Toplama: E-ticaret ürünleri, pazar yeri fiyatları, emlak/araç ilanları ve firma rehberlerinden yüksek hacimli veri madenciliği.
• Veri Temizleme & Normalizasyon (Data Cleaning): Dağınık metinlerin ayrıştırılması (adres, telefon, isim), para birimi/fiyat standartlaştırması ve mükerrer verilerin elenmesi.
• Büyük Veri & Veri Tabanı Mimarisi: Milyonlarca satırlık ham verinin Excel sınırlarını aşan durumlarında PostgreSQL, SQLite veya JSON üzerinde optimize depolanması.
• Dinamik & Korumalı Siteler: JavaScript render (Playwright, Selenium), oturum/login yönetimi ve Cloudflare gibi anti-bot mekanizmalarına karşı stabil veri çekme.
• Analiz & Raporlama Çıktıları: Veri setinizin filtrelenmiş, sütun bazlı yapılandırılmış ve analize hazır halde Excel (.xlsx), CSV, Parquet veya SQL çıktısıyla sunulması.

Nasıl Çalışıyoruz?
1. Veri Kaynağı & Şema Analizi: Hedef platformu, çekilecek sütunları ve ihtiyaç duyulan temizlik/filtreleme kurallarını netleştiriyoruz.
2. Kazıma & Ön İşleme: Veri kaybı olmadan kazıma işlemi yapılır, veriler Python (Pandas) ile filtrelenip doğrulanır.
3. Kontrol & Teslimat: Örnek veri seti üzerinde onayınız alındıktan sonra tam veri tablosu eksiksiz teslim edilir.

⚠️ ÖNEMLİ: Hedef platformun güvenlik yapısı, çekilecek satır sayısı ve temizleme kurallarının karmaşıklığı süreyi belirler. Yanlış paket seçmemek adına sipariş öncesi "Mesaj Gönder" butonundan projenizi kısaca iletin.