Ben, YOLO ve Python kullanarak görüntü işleme modeli geliştiririm

Merhaba! Araştırmanız, bitirme projeniz veya sektörel otomasyon sisteminiz için kameradan ya da videodan özel nesneleri tespit etmeniz mi gerekiyor?

Python ve güncel derin öğrenme mimarileri (YOLOv5, YOLOv8 vs.) kullanarak, tamamen sizin ihtiyacınıza ve veri setinize özel yapay sinir ağları eğitiyorum.

Benim Farkım Ne?
Yapay zeka modellerini sadece hazır kodların çalıştırıldığı bir "kara kutu" olarak görmüyorum. Geliştirdiğim sistemlerin ve eğittiğim modellerin arka planındaki matematiksel temele ve çalışma mantığına hakimim. Bu sayede modeliniz veriyi ezberlemez, gerçekten öğrenir; karşılaştığımız optimizasyon sorunlarını ezbere değil, mantığıyla çözeriz.

Bu Hizmet Kapsamında Neler Yapıyorum?

Özel Veri ile Model Eğitimi: Belirlediğiniz nesneler (örneğin; baret, araç, özel bir ürün veya üretim hatası) için verilerinizi eğitime uygun hale getiriyor ve yapay sinir ağını eğitiyorum.

Optimizasyon: Modelin donanımınızda (CUDA destekli GPU veya CPU) en verimli ve stabil şekilde çalışması için gerekli hiperparametre ayarlarını yapıyorum.

Performans Raporlaması: Eğitilen modelin doğruluk oranlarını (mAP, F1-Score) gösteren grafikleri sunuyorum.

Teslim Alacaklarınız:

Eğitilmiş modelinizin ağırlık dosyası (.pt).

Modeli kendi resim veya videolarınızda anında test edebileceğiniz, OpenCV ile yazılmış sade bir Python scripti. (Kodun çalışma mantığını rahatça kavrayabilmeniz için satır içi açıklamalarla birlikte).

Doğruluk metriklerini içeren eğitim sonuç grafikleri.

Önemli Not: Bu temel paket, sağlam çalışan ve matematiksel temeli oturtulmuş bir "çekirdek yapay zeka modeli" teslimatını kapsar. Binlerce görselden oluşan sıfırdan veri etiketleme işlemleri veya modeli web sitelerine/masaüstü arayüzlere bağlamak gibi ekstra talepler, projenin kapsamına göre ek süre ve bütçe gerektirebilir.

Projenizin detaylarını konuşmak ve size en uygun çözümü netleştirmek için sipariş oluşturmadan önce lütfen mesaj atarak iletişime geçin.