İş İlanı Hakkında
Web scraping, internet ortamında yer alan yapılandırılmış veya yarı yapılandırılmış verilerin otomatik araçlar aracılığıyla toplanması, işlenmesi ve saklanması sürecidir. Bu işlem, manuel veri toplamanın zaman alıcı ve hataya açık olması nedeniyle tercih edilir. Scraping sistemleri genellikle HTML, JSON, XML gibi veri formatlarını analiz ederek çalışır ve elde edilen verileri farklı veri tabanlarına veya dosya sistemlerine aktarır.
Scraping süreci temel olarak üç ana aşamadan oluşur: veri çekme, veri ayrıştırma ve veri saklama. İlk aşamada hedef web kaynağına HTTP/HTTPS protokolleri üzerinden istek gönderilir. Sunucudan gelen yanıt, çoğunlukla HTML veya JSON formatındadır. API sunan sistemlerde JSON tercih edilirken, klasik web sayfalarında HTML DOM yapısı üzerinden veri çekilir.
İkinci aşamada, elde edilen ham veriler ayrıştırılır. HTML verileri için CSS Selector veya XPath kullanılarak gerekli alanlar seçilir. JSON verilerde ise anahtar-değer (key-value) yapısı üzerinden doğrudan erişim sağlanır. Bu aşamada gereksiz etiketler, scriptler ve stiller ayıklanır, veri normalize edilir ve tutarlı hale getirilir. Görsel scraping işlemlerinde ise img etiketleri içerisindeki kaynak URL’ler alınarak görseller ayrı bir klasörde veya bulut depolamada saklanabilir.
Üçüncü aşama olan veri saklama kısmında, ayrıştırılan veriler ihtiyaca göre farklı formatlarda depolanır. SQL tabanlı sistemlerde (MySQL, PostgreSQL, MSSQL vb.) veriler tablolar halinde saklanır. Örneğin ürün adı, fiyat, açıklama ve görsel yolu gibi alanlar ayrı sütunlar olarak tanımlanır. NoSQL sistemlerde veya veri transfer senaryolarında ise JSON formatı tercih edilir. JSON yapısı, API entegrasyonları ve mikroservis mimarileri için oldukça uygundur.
Scraping sistemleri genellikle zamanlayıcılar (cron job), proxy rotasyonu, kullanıcı ajanı (user-agent) değiştirme ve hata yönetimi mekanizmaları ile desteklenir. Bu sayede IP engellemeleri azaltılır, veri sürekliliği sağlanır ve sistem kararlı çalışır. Ayrıca loglama ve hata raporlama modülleri ile yapılan işlemler kayıt altına alınır.
Sonuç olarak web scraping; veri analizi, fiyat karşılaştırma, pazar araştırması, arşivleme ve otomasyon projelerinde kritik bir rol oynar. Doğru mimari ve veri modeli ile kurulan scraping altyapıları, yüksek hacimli verileri hızlı, tutarlı ve ölçeklenebilir şekilde işleyebilir.
