Ben, ROC analizi yapar ve eşik değerleri değerlendiririm

Bir ölçümün iki grubu ne kadar iyi ayırdığını veya farklı eşik değerlerde nasıl performans gösterdiğini mi öğrenmek istiyorsunuz? ROC eğrisi analiziyle testinizin, biyobelirtecinizin veya tahmin modelinizin ayırt etme gücünü değerlendiriyorum.
Analize başlamadan önce referans sınıflamayı, pozitif kabul edilen durumu ve test puanının yönünü netleştiriyorum. Sonuçları araştırma amacınıza göre yorumluyor; eşik seçimini duyarlılık ve özgüllük arasındaki dengeyle birlikte ele alıyorum.
Hangi konularda destek sunuyorum?
• ROC eğrisinin oluşturulması ve AUC değerinin güven aralığıyla raporlanması
• Belirlenen eşiklerde duyarlılık ve özgüllük hesaplamaları
• Uygun olduğunda Youden indeksine göre aday eşiklerin incelenmesi
• Veri ve örnekleme yapısının elverdiği durumlarda öngörü değerleri ve olabilirlik oranları
• Birden fazla testin AUC değerlerinin uygun karşılaştırma yöntemiyle değerlendirilmesi
Aynı örneklemde seçilen eşiklerin bağımsız veride ayrıca değerlendirilmesi gerektiğini raporda belirtiyorum. Yanlış pozitif ve yanlış negatif sonuçların önemini dikkate alıyor; tek bir istatistiksel ölçütün her kullanım için en uygun eşiği belirlediğini varsaymıyorum. Model geliştirme söz konusuysa performans değerlendirmesini doğrulama planıyla birlikte ele alıyorum.
Ne teslim alırsınız?
ROC görseli, AUC ve güven aralığı tablosu, aday eşiklerin performans karşılaştırması ve sonuçların açıklandığı Word raporu teslim ediyorum. Eşik önerilerini incelenen örneklem ve araştırma amacıyla sınırlı olarak yorumluyorum.
Referans durum değişkeninizi, değerlendirmek istediğiniz ölçümleri, örneklem büyüklüğünü ve eşik seçimindeki önceliğinizi paylaşın; analizi çalışmanıza göre planlayalım.
Veri dosyanızı ad, iletişim bilgisi ve benzeri kişisel tanımlayıcıları kaldırarak iletebilirsiniz. Ücret ve teslim süresi analiz kapsamına göre belirlenir.
Kısa paket açıklaması
Kararlaştırılan test veya model için ROC eğrisi, AUC ve eşik değerlendirme raporu.
Anahtar kelime önerileri
ROC analizi, ROC curve, AUC, duyarlılık özgüllük, eşik değer