Ben, python ile veri madenciliği ve ML projenizi yapabilirim

Makine öğrenmesi yapay zekanın (AI) bir alt kümesidir. Bilgisayarları verilerden öğrenmeyi öğretmeye ve bunu yapmak için açıkça programlanmak yerine deneyimle geliştirmeye odaklanır. Makine öğrenmesinde algoritmalar büyük veri kümelerindeki desenleri ve korelasyonları bulmak ve bu analize dayalı en iyi kararları ve tahminleri yapmak için eğitilir. Makine öğrenmesi uygulamaları kullanımla gelişir ve daha fazla veri erişimi olduğunda daha doğru hale gelir.

Aşağıdaki algoritmalarla verinizi analiz edip, modelleyebilirim ve bunun doğruluk oranlarını performans metrikleri ile ölçerek size raporlarım.

Linear Regression,
Multiple Linear Regression
Polynomial Linear Regression,
Support Vector Regression,
Support Vector Classification,
Logistic Regression,
Naive Bayes,
KNN (K Nearest Neighbors),
Decision Trees,
Random Forests,

Eğer sizde bu algoritmalardan birisiyle eğitilmiş bir model oluşturup bunun performansını ölçerek deneyimlemek istiyorsanız, bana verilerinizi (csv, xlsx vb.) gönderin ve bundan ne elde etmek istediğini söyleyin. Ben de sizin ihtiyacınız olan sonuçları veren bir ürün ortaya çıkarayım.

Sizinle çalışmayı dört gözle bekliyorum!