Müşteri Segmentasyonu ve Tahminleme Uygulaması

Müşteri verilerini analiz ederek davranışsal özelliklerine göre gruplandıran, uçtan uca interaktif bir müşteri segmentasyonu projesi geliştirdim. Model ve Analiz: Müşterilerin yıllık gelir ve harcama skorlarını baz alarak KMeans algoritması ile kümeleme analizi gerçekleştirdim. Backend: Eğitilen modeli FastAPI kullanarak bir REST API servisi haline getirdim. Arayüz: Kullanıcıların parametreleri girerek anlık segment tahmini alabileceği interaktif bir Streamlit paneli tasarladım. Paketleme: Uygulamanın sorunsuz çalışabilmesi için Docker altyapısını kurdum. Kullanılan Teknolojiler: Python, Scikit-learn, FastAPI, Streamlit, Docker, SQL