Ben, gerçek zamanlı pipeline veri sistemleri kurabilirim

Real-Time Data Ingestion
Veriler; web formları, kampanya kaynakları, API entegrasyonları ve dijital trafik akışlarından gerçek zamanlı (real-time streaming) olarak sisteme alınır.
Bu aşamada Apache Kafka sürekli akan veriyi karşılayan köprü görevi görür.
KVKK / GDPR Uyumlu Pseudonymization & SHA-256 Hashing
Kişiyi tanımlayıcı alanlar (telefon, e-posta, cihaz ID vb.) gizlilik kapsamında pseudonymize edilir.
Veriler sisteme girdiği anda SHA-256 tek yönlü hash algoritması ile maskelenerek güvenli hale getirilir.
ata Standardization & Normalization
Ham veri, format farklarından arındırılır, normalize edilir ve event tabanlı şemaya dönüştürülür
(Event-Based Schema / JSON Structure).
Anti-Fraud Enrichment & Risk Scoring
Kayıtlar çok katmanlı doğrulama süreçlerinden geçer: Şüpheli, bot, spam veya automation kaynaklı girişler otomatik olarak elenir.
Identity Resolution & Deduplication
Aynı kişinin farklı kanallarda tekrarlayan kayıtları funnel-based identity resolution algoritmalarıyla birleştirilir.
GraphDB / Neo4j üzerinde veri ilişkileri görselleştirilir ve duplicate riskleri yok edilir.
raph Processing & Relationship Mapping
Veriler Graph Database mimarisi üzerinde işlenir;
kullanıcı davranışları, bağlantılar ve çok boyutlu ilişkisel yapı analiz edilir.
Bu işlem klasik excel-liste mantığının sağlayamayacağı derin bağlantıları ortaya çıkarır.
Real-Time Data Enrichment & Insight Production
Veri işlendikten sonra skorlama, segmentasyon ve tahmine dayalı modelleme katmanlarından geçer ve anlamlı hale gelir.
Output Layer & API Delivery
Temiz, doğrulanmış ve yüksek kaliteli veri REST API JSON endpoint üzerinden CRM, satış ve otomasyon sistemlerine teslim edilir.
Raporlama ekranları ve dashboardlar anlık (real-time) çalışır.