Ben, verilerini makine öğrenmesiyle tahminlere dönüştürürüm

Elindeki veriden (Excel, CSV ya da veritabanı çıktısı) öğrenen, tahmin yapan ve sorunları önceden fark eden makine öğrenmesi modelleri kuruyorum.

Neler yapıyorum:
- Veri hazırlama: temizleme, eksik ve hatalı kayıtların düzeltilmesi, özellik mühendisliği
- Keşifsel analiz (Python): modeli besleyecek örüntülerin, ilişkilerin ve aykırı değerlerin bulunması
- Sınıflandırma: müşteri kaybı, risk skoru, kalite kontrol gibi evet/hayır ya da kategori tahminleri
- Tahminleme: satış, talep veya üretim değerlerinin ileriye dönük öngörüsü
- Anomali tespiti: sensör, işlem veya operasyon verisindeki olağandışı durumların yakalanması
- Model değerlendirme ve açıklama: modelin ne kadar güvenilir olduğunu ve hangi değişkenlere dayandığını sade bir dille anlatma

Nasıl çalışıyorum:
Önce verini ve çözmek istediğin problemi birlikte netleştiriyoruz. Sonra veriyi hazırlayıp farklı modelleri deniyor, en uygun olanı seçiyorum. Teslimde eğitilmiş model, kullanılan kod, performans sonuçları ve bulguları özetleyen kısa bir rapor yer alıyor. Çalışmalarım GitHub ve Kaggle'da, örnek projelerim portfolyomda mevcut.

Endüstriyel üretim, finans ve operasyon verisiyle çalışma deneyimim var. Türkçe ve İngilizce çalışabilirim. Verinin gizliliğine önem veriyorum; hassas bilgileri anonimleştirilmiş paylaşabilirsin.