emreylmzr

Karmaşık veri setlerini anlamlı içgörülere dönüştürme konusunda uzmanım. Özellikle parametrik olmayan bir yöntem olan Veri Zarflama Analizi (Data Envelopment Analysis) konusundaki tecrübemle, karar verme birimlerinin (DMU) göreli etkinliklerini analiz ediyorum. Bununla birlikte Python kullanarak Makine Öğrenmesi projelerinizde yüksek doğruluk oranına sahip tahmin modelleri (Prediction Models) geliştiriyorum. Hizmetlerim: Verimlilik Analizi: CCR, BCC modelleri ve Malmquist Endeksi analizleri. Makine Öğrenmesi: Gözetimli (Supervised) öğrenme ile tahmin ve sınıflandırma modelleri.